Easy Education

Интерактивный учебник по Data Science, Machine Learning и Deep Learning

📚

100+ тем — от статистики до трансформеров

🎮

Интерактивные симуляции — крути слайдеры, смотри результат

📝

Пошаговые примеры — каждое действие объяснено

🐍

Python-код — готовые примеры на sklearn, PyTorch, statsmodels

🧮

Формулы — математика с KaTeX, понятно и красиво

🤖

Создано с помощью AI — контент сгенерирован Claude (Anthropic)

💡 Начните с Что такое Machine Learning, если вы совсем новичок, или выберите маршрут ниже.

📊 Аналитик данных

Статистика, A/B тесты, продуктовая аналитика — всё для работы с данными и принятия решений.

Описательная статистика → Теория вероятности → Распределения → ЦПТ → Проверка гипотез → Корреляция → A/B тесты → Z-тест → T-тест → Хи-квадрат → Байесовский A/B → Причинный вывод → Product Analytics

🤖 ML-инженер

От основ до ансамблей: регрессия, классификация, кластеризация и все ключевые модели.

Что такое ML → Описательная статистика → Линейная регрессия → Логистическая регрессия → Метрики → Кросс-валидация → Bias-Variance → Регуляризация → Деревья решений → Random Forest → Gradient Boosting → SVM → Feature Engineering → K-Means → PCA

🧠 DL-инженер

Нейронные сети от перцептрона до трансформеров: градиентный спуск, CNN, RNN, Attention.

Что такое ML → Линейная регрессия → Логистическая регрессия → Bias-Variance → Регуляризация → Градиентный спуск → Перцептрон → MLP → CNN → Основы NLP → RNN / LSTM → Transformer → Transfer Learning